Baze

구 FactChat. 계정 하나로 AI 모델 80여 개, 그리고 리서치·슬라이드·이미지·영상 에이전트까지 쓸 수 있는 서비스예요. 2024년 3월 대학용 FactChat으로 시작했고 2026년 10월 이름을 Baze로 바꾸면서 누구나 월 5,900원부터 쓸 수 있게 열었어요.

역할: Product & Frontend Lead
팀: 제가 이끄는 작은 팀
기간: 2024년 3월–현재
스택: Next.js · logician-ui
성과: 사용자 75만 명 · 대학 100곳 이상
링크: baze.co

TL;DR작성 예정: 제품, 내 역할, 결과를 두 줄로.

Baze 모델 선택 메뉴. 맨 위에 Super Agent가 있고, 그 아래로 OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek 등 회사별 모델이 모여 있어요. — 계정 하나에 주요 모델이 다 있어요. Baze의 모델 선택 메뉴예요.

무엇에 걸었나

작성 예정: 무엇에 걸었나. 왜 모든 모델을 계정 하나로, 그리고 왜 대학부터였나?

관련 글: 팀 케미스트리도 설계할 수 있다.

검색, 이미지, 비교, PPT를 네 번 따로 요청할 때와 한 번에 요청할 때를 나란히 놓은 화면. 한 번에 하면 크레딧도 덜 들어요. — Super Agent는 요청 네 번을 한 번으로 줄여요. 검색하고 영상과 PPT를 만들면서 단계마다 맞는 모델을 알아서 골라요.

요청 하나가 웹 검색, 영상, PPT로 나뉘어 모두 끝난 화면. — Super Agent는 요청 네 번을 한 번으로 줄여요. 검색하고 영상과 PPT를 만들면서 단계마다 맞는 모델을 알아서 골라요.

가장 어려웠던 결정

작성 예정: 가장 어려웠던 결정. 유력한 후보는 기관용 FactChat을 누구나 월 5,900원에 쓰는 Baze로 바꾼 리브랜딩.

FactChat2026년 10월 이름 변경

대화강의 노트연구비 신청서 초안코드 리뷰읽을거리

이번 주 강의를 다섯 줄로 요약해 줘.

GPT-6 Astra화요일 강의의 핵심 다섯 가지예요…

무엇이든 물어보세요

스크린샷이 아니라 도식이에요.

FactChat이 Baze로 바뀌는 과정을 다시 그려 봤어요.

결과

2025년 10월 28곳이던 대학이 1년 만에 100곳을 넘었어요. 기관 전체로는 600곳이 넘어요. 지금까지 75만 명이 썼어요. 2026년 9월 토큰 사용량은 1년 전의 약 48배였고 캠퍼스 전체에 도입한 대학은 한 곳도 빠짐없이 재계약했어요. 수치는 2026년 10월 마인드로직 공개 자료 기준이에요.

여러 스타일의 슬라이드: 여행 예산, Field Notes, Space Form Light, Common Objects, 포트폴리오. — 프레젠테이션 에이전트 샘플이에요. 모두 대화 한 번으로 만든 슬라이드예요.